BMS achète un système Nvidia pour la découverte de médicaments
Bristol Myers Squibb devient le premier groupe des sciences de la vie à acquérir un DGX SuperPOD basé sur l'architecture Vera Rubin de Nvidia. Ce système permettra de former des modèles propriétaires et d'exécuter des prédictions sur des composés et protéines, réduisant ainsi le temps de recherche.
« Maybe before we could do 10 and now we can do dozens. » — AI News
Que faut-il retenir ?
- Bristol Myers Squibb achète un Nvidia DGX SuperPOD basé sur l'architecture Vera Rubin.
- Le système comprend huit DGX Vera Rubin NVL72 combinant CPU et GPU.
- L'IA réduit certains travaux de recherche manuels de plusieurs semaines.
- La méthode 'Predict First' permet de prioriser la synthèse de molécules avec optimisation multi-paramètres.
Pourquoi cette nouvelle compte-t-elle ?
Cet achat marque une avancée significative dans l'application de l'IA à la découverte de médicaments, permettant des prédictions plus rapides et plus précises. Les chercheurs pourront évaluer davantage de candidats-médicaments dès les premières phases de développement, optimisant ainsi les ressources et le temps consacrés aux expériences en laboratoire.
Réduction de plusieurs semaines des travaux de recherche manuels grâce à l'IA.
💬 Greg Meyers, Chief Digital and Technology Officer de BMS
Public concerné : entreprises
Comment l'architecture Vera Rubin de Nvidia améliore-t-elle la découverte de médicaments ?
L'architecture Vera Rubin permet de former des modèles IA plus performants et d'exécuter des prédictions plus rapides sur des composés et protéines, réduisant ainsi le temps de recherche et optimisant les expériences en laboratoire.
