Classification
Aussi appelé : classification automatique · catégorisation · classifieur · étiquetage de données
Mis à jour le
La classification est une tâche d'apprentissage automatique consistant à assigner automatiquement une étiquette ou une catégorie prédéfinie à une donnée en fonction de ses caractéristiques.
📖 Définition
💬 En termes simples
Pensez à un agent de tri dans un centre de distribution de Postes Canada au Québec. À partir de l'adresse et du format de chaque colis, il le dirige vers le bon convoyeur. Un modèle de classification fait exactement la même chose : il examine les caractéristiques d'une donnée et l'assigne à la bonne catégorie.
🎯 Exemple concret
Revenu Québec utilise la classification pour trier les demandes de contribuables par type. Une coopérative agricole de la Beauce trie automatiquement les grains de blé selon leur qualité. Un fournisseur Internet québécois catégorise les courriels clients comme urgents, courants ou promotionnels.
💡 Le saviez-vous ?
Le filtre antipourriel est l'un des exemples les plus anciens de classification par IA, remontant au début des années 2000. Certains modèles atteignent une précision supérieure aux experts humains dans des domaines spécialisés comme la dermatologie.
❓ Questions fréquentes
Quelle est la différence entre la classification binaire et multiclasse ?
Quels sont les usages courants pour votre entreprise ?
Comment mesure-t-on l'efficacité d'un modèle de classification ?
📚 Sources
- IBM - Machine Learning Classification (IBM, 2024)
- Wikipedia - Classification (machine learning) (Wikipedia, 2024)
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