Poids ouverts

« Poids ouverts » (open weights) qualifie un modèle d'IA dont les poids entraînés — les paramètres numériques appris pendant l'entraînement, qui encodent son comportement — sont publiquement téléchargeables. On peut alors exécuter le modèle localement, sur sa propre infrastructure, et l'adapter par fine-tuning sans repartir de zéro. Attention à ne pas confondre avec « open source » au sens strict : ouvrir les poids ne signifie pas forcément publier le code d'entraînement, les données utilisées, ni accorder une licence libre. Un modèle vraiment open source (au sens de l'OSI) suppose code + poids + description reproductible des données et de la méthode, sous une licence permissive (type Apache 2.0 ou MIT). Or la plupart des modèles présentés comme « open source » sont en réalité seulement open-weights, sous une licence « communautaire » plus ou moins restrictive (limites d'usage, interdiction de concurrencer l'éditeur, etc.). Exemples : Llama (Meta, licence communautaire), Mistral, DeepSeek, Gemma (Google, Gemma Terms of Use). Les poids ouverts ont démocratisé l'IA auto-hébergée, mais lire la licence reste essentiel.